Day 2 Study Plan Overview / दिन 2 अध्ययन योजना

Focus on mastering DBMS Normalization, understanding ER Model, and practicing 20 MCQs. Suitable for office-going aspirants. DBMS नॉर्मलाइजेशन को समझें, ER मॉडल का अभ्यास करें और 20 MCQs हल करें। ऑफिस जाने वालों के लिए उपयुक्त।

1. DBMS – Normalization + ER Model + 20 MCQs / डीबीएमएस – नॉर्मलाइजेशन + ईआर मॉडल + 20 MCQs

• Problem: Learning Normalization + ER Model + 20 MCQs at once mixes theory, diagrams, and practice. Retention will be low. समस्या: एक साथ नॉर्मलाइजेशन, ER मॉडल और 20 MCQs सीखना थ्योरी, डायग्राम और प्रैक्टिस को मिलाता है। याददाश्त कम होगी।
• Fix: Break it into focused segments:सुधार: इसे छोटे, केंद्रित हिस्सों में विभाजित करें:
• Normalization basics: 1NF, 2NF, 3NF with simple tables.नॉर्मलाइजेशन बुनियादी: 1NF, 2NF, 3NF को छोटे टेबल के साथ समझें।
• ER Model concepts: Entities, Attributes, Relationships, Cardinality. Draw 2–3 diagrams from memory.ईआर मॉडल कॉन्सेप्ट: एंटिटी, एट्रिब्यूट, रिलेशनशिप, कार्डिनैलिटी। 2–3 डायग्राम याद से बनाएं।
• Practice MCQs: Solve 15–20 high-quality questions covering Normalization + ER Model.MCQs का अभ्यास: Normalization + ER मॉडल से 15–20 उच्च गुणवत्ता वाले प्रश्न हल करें।
• Output required: Write 2–3 ER diagrams and normalize a small table from memory.आउटपुट आवश्यक: 2–3 ER डायग्राम और एक छोटा टेबल याद से नॉर्मलाइज करें।

2. DSA – Searching Basics + 10 Questions / डीएसए – सर्चिंग बेसिक्स + 10 प्रश्न

• Problem: Randomly solving 10 searching questions mixes understanding + coding practice too tightly. समस्या: यादृच्छिक रूप से 10 सर्चिंग प्रश्न हल करना समझ और कोडिंग अभ्यास को बहुत गहराई से मिलाता है।
• Fix: Focused review and targeted problem-solving. सुधार: केंद्रित समीक्षा और लक्षित समस्या हल करना।
• Review key concepts: Linear search, Binary search, Ternary search, Time complexity.मुख्य कॉन्सेप्ट्स की समीक्षा: लाइनियर सर्च, बाइनरी सर्च, टर्नरी सर्च, टाइम कॉम्प्लेक्सिटी।
• Solve 10 meaningful questions covering linear/binary search, rotated array search, upper/lower bound, two-pointer technique.10 महत्वपूर्ण प्रश्न हल करें: लाइनियर/बाइनरी सर्च, रोटेटेड एरे सर्च, अपर/लोअर बाउंड, टू-पॉइंटर तकनीक।
• Output required: Write logic of each solution and why the method works.आउटपुट आवश्यक: प्रत्येक समाधान का लॉजिक लिखें और बताएं कि तरीका क्यों काम करता है।

3. Office – DBMS PYQs + Notes / ऑफिस – DBMS PYQs + नोट्स

• Problem: Doing PYQs and notes vaguely is unproductive.समस्या: PYQs और नोट्स को अस्पष्ट रूप से करना अप्रभावी है।
• Fix:सुधार:
• PYQs: Pick 8–10 quality questions and understand logic behind each answer.PYQs: 8–10 उच्च गुणवत्ता वाले प्रश्न चुनें और प्रत्येक उत्तर के पीछे लॉजिक समझें।
• Notes: Write 5 crisp takeaways like Normalization rules, Keys types, Common traps.Notes: 5 संक्षिप्त मुख्य बिंदु लिखें: Normalization नियम, Keys प्रकार, सामान्य जाल।

4. Night – Mini Mock (20 Qs) / नाइट – मिनी मॉक (20 प्रश्न)

• Problem: Solving mini mock is not enough. Review is the real work.समस्या: मिनी मॉक हल करना पर्याप्त नहीं है। समीक्षा असली काम है।
• Strategy:रणनीति:
• Solve 20 questions from DBMS + ER Model + Searching basics.DBMS + ER मॉडल + सर्चिंग बेसिक्स के 20 प्रश्न हल करें।
• Analyse mistakes immediately: Why wrong, repeated mistakes, concepts to revise.गलतियों का तुरंत विश्लेषण करें: क्यों गलत, बार-बार की गलतियाँ, रिवाइज करने के लिए कॉन्सेप्ट।

Optimized Day 2 Plan (No-Excuses Version) / अनुकूलित दिन 2 योजना

• DBMS: Normalization + ER Model + MCQsDBMS: नॉर्मलाइजेशन + ER मॉडल + MCQs
• DSA: Searching basics + 10 questionsDSA: सर्चिंग बेसिक्स + 10 प्रश्न
• Office: PYQs + Notesऑफिस: PYQs + नोट्स
• Night: Mini mock (20 Qs) + Analysisनाइट: मिनी मॉक (20 प्रश्न) + विश्लेषण

Practice MCQs / अभ्यास MCQs